<p style="text-align:justify;"><span style="font-family:verdana, arial, helvetica, sans-serif;font-size:small;">Este curso presentará a partir de casos los conceptos necesarios para poder realizar analítica de datos. Con el fin de hacer el curso aplicable, se presentarán ejercicios que se puedan hacer en herramientas básicas. Principalmente en temas de analíticas de datos. </span></p>
<p style="text-align:justify;"><span style="font-family:verdana, arial, helvetica, sans-serif;font-size:small;">Al finalizar este curso, se espera que el estudiante esté en capacidad de aplicar las diferentes etapas en el uso de datos, haciendo uso de herramientas como: </span></p>
<ul><li style="text-align:justify;"><span style="font-size:small;font-family:verdana, arial, helvetica, sans-serif;">Open refine</span></li>
<li style="text-align:justify;"><span style="font-size:small;font-family:verdana, arial, helvetica, sans-serif;">Jupiter</span></li>
<li style="text-align:justify;"><span style="font-size:small;font-family:verdana, arial, helvetica, sans-serif;">Observable HQ</span></li>
</ul><p style="text-align:justify;"><span style="font-family:verdana, arial, helvetica, sans-serif;font-size:small;">El estudiante conocerá qué es Big data de manera general, y podrá diferenciar qué data se puede considerar como Big data<br /></span></p>
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<div><strong>Destinatarios:</strong> Directivos, mandos medios y profesionales que deseen ampliar sus conocimientos relacionados con analítica de datos.<br /> <p style="text-align: center; "></p> </div> <div><strong>Modalidad:</strong> Aprendizaje autodirigido</div> <div><strong>Recursos de aprendizaje</strong>: Contenidos instruccionales en texto, acompañado de gráficos y videos Herramienta de evaluación.<br /> <br /> <strong>Canal</strong>: Virtual <p style="text-align: center; "></p> <strong>Duración</strong>: 30 horas.<br /> <br /> <strong>Calendario de programación</strong>: Abierto desde el 1 de julio de 2021.</div>
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